Organisaatioissa syntyy päivittäin valtava määrä työnhallinnan dataa – työntekijöistä, asiakkaista, työvuoroista ja työtehtävistä. Kun tämä tieto saadaan hyötykäyttöön, se tukee operatiivista arkea, tehostaa resurssien käyttöä ja vahvistaa strategista päätöksentekoa.
Datan hyödyntäminen ei kuitenkaan ole aina suoraviivaista. Tiedot voivat olla hajallaan, niiden laatu vaihtelee, tietosuoja rajoittaa käyttöä ja osaaminen eroaa organisaatioittain. Tässä artikkelissa tarkastellaan yleisimpiä haasteita sekä keinoja, joilla data voidaan saada aidosti tukemaan päätöksentekoa.
Datan hyödyntämisen haasteet työnhallinnassa
- Tietojen hajanaisuus
Dataa kertyy useista järjestelmistä, mikä vaikeuttaa kokonaiskuvan muodostamista. - Tiedon laatu ja ajantasaisuus
Päätöksenteko edellyttää luotettavaa dataa. Vanhentunut tai epätarkka tieto voi johtaa virheisiin. - Tietosuoja ja lainsäädäntö
Henkilötietojen käsittely – kuten GDPR-vaatimukset – edellyttää huolellista suunnittelua ja vastuullisia käytäntöjä. - Epäselvä käyttötarkoitus
Ilman selkeitä tavoitteita dataa on vaikea hyödyntää tehokkaasti. - Osaamisen ja resurssien puute
Analytiikka vaatii osaamista ja työkaluja, joita kaikilla organisaatioilla ei ole. - Muutosvastarinta
Uudet datakäytännöt voivat herättää epäluuloa tai pelkoa kontrolloinnista. - Teknologiset rajoitteet
Vanhojen järjestelmien integrointi uusiin ratkaisuihin voi olla vaikeaa ja hidasta.
Intu yhdistää datan ja päätöksenteon
Monet haasteet – hajanaisuus, ajantasaisuuden puute ja kokonaiskuvan muodostamisen vaikeus – ratkeavat oikeilla työkaluilla. Intu toimii työnhallinnan tietojen keskuksena ja yhdistää erilaista dataa reaaliaikaisesti yhteen näkymään.
Miten Intu vastaa haasteisiin?
- Tietojen hajanaisuus: Kaikki tieto yhdessä paikassa.
- Ajantasaisuus: Automaattiset integraatiot takaavat luotettavan datan.
- Tietosuoja: GDPR:n mukaiset toimintatavat, SSL-salatut yhteydet ja suomalaiset sertifioidut konesalit.
- Selkeä käyttötarkoitus: Intun raportointi ja näkymät tukevat tiedolla johtamista.
- Osaamisen tukeminen: Analytiikka on esitetty helposti ymmärrettävässä muodossa.
Intu mahdollistaa siirtymisen reaktiivisesta toiminnasta kohti ennakoivaa johtamista – data ohjaa, ihminen päättää.
Case: Siskon Siivous
Siskon Siivous on kasvanut kolmessa vuodessa yli 10 miljoonaa euroa, ja Intu on ollut tukemassa tätä kasvua. Yritys hyödyntää Intua työvuorosuunnittelussa, laskutuksessa ja palkanmaksussa sekä räätälöidyissä tehokkuusratkaisuissa. Uusi Intu-mobiilisovellus auttaa yritystä kasvattamaan henkilöstöään lähes kaksinkertaiseksi.
”Olemme olleet erittäin tyytyväisiä yhteistyöhön Integralin kanssa. Intun avulla olemme pystyneet kasvattamaan henkilöstöverkostoamme ja asiakaskuntaamme,” kertoo Business Controller Vesa Fagerlund.
Data tuo mahdollisuuksia kehittämiselle
Työnhallinnan data tarjoaa valtavan potentiaalin päätöksenteon kehittämiseen. Haasteet – laadun vaihtelu, tietosuoja, hajanaisuus ja osaamisen puute – ovat ratkaistavissa oikeilla työkaluilla.
Kun data on ajantasaista, koottua ja helposti tulkittavassa muodossa, se ei ainoastaan tue päätöksentekoa – se ohjaa sitä.
Onko teidän organisaationne valmis ottamaan seuraavan askeleen kohti datalähtöisempää työnhallintaa? Nyt voi olla oikea hetki tarkastella, miten data voisi palvella teitä paremmin arjen päätöksissä.
